IA escribe 90% del código en 2025, pero ingenieros no desaparecerán

El CEO de Anthropic, Dario Amodei, ha sacudido el mundo de la tecnología con una afirmación tan audaz como sorprendente: la inteligencia artificial ya escribe el 90% del código en la mayoría de sus equipos, gracias a Claude, su modelo de IA estrella. Pero calma, eso no significa que los ingenieros humanos estén en peligro inminente de extinción laboral. De hecho, Amodei asegura que Anthropic no planea reducir plantilla, sino más bien potenciarla. ¿Quieres saber cómo la IA está revolucionando la programación sin dejar a nadie en el camino? Sigue leyendo, porque lo que viene es fascinante.

IA y código: ¿el robot que nos quita el trabajo o el nuevo mejor amigo del programador?

Desde hace años, el tema de la inteligencia artificial y la automatización laboral genera debate, con predicciones apocalípticas casi todas las semanas. Pero en 2025, con voces como la de Dario Amodei, ese panorama comienza a matizarse:

“Si Claude escribe el 90% del código, lo que eso significa, normalmente, es que sigues necesitando la misma cantidad de ingenieros. Incluso puede que necesites más, porque ahora tienen más apalancamiento.”

¿Qué quiere decir con eso? Imagina que antes una persona escribía todo el código a mano, línea por línea, ahora el 90% del trabajo pesado lo hace la IA. Entonces, el humano puede concentrarse en esos detalles difíciles, en supervisar, corregir y mejorar. Literalmente, pasan de ser escribas a ser directores de orquesta de código.

Claude: el cerebro que está escribiendo (casi) todo

Claude es la joya tecnológica de Anthropic, un modelo de IA entrenado para generar código con precisión, solucionar bugs y sugerir múltiples soluciones. Según Amodei, su predicción de que en seis meses la IA escribiría el 90% del código ya se ha hecho realidad dentro de la empresa y muchas otras con las que trabajan.

Esta transformación no solo está ocurriendo en Anthropic. Garry Tan, CEO de Y Combinator, reveló que cerca del 25% de las startups del programa de invierno 2025 están generando hasta un 95% de su código con ayuda de IA. La revolución no es un futuro lejano, está pasando ahora mismo.

¿Se eliminarán puestos de trabajo? Spoiler: no para todos

Aunque el impacto positivo de la IA en la productividad es claro, no todo el mundo está disfrutando de esta fiesta tecnológica. Un reciente estudio de la Universidad de Stanford reveló una caída cercana al 20% en los empleos para desarrolladores junior, de entre 22 y 25 años, durante la primera mitad de 2025.

¿Por qué? Porque las herramientas de programación con IA están facilitando que usuarios menos experimentados puedan generar código básico sin la necesidad de estar un años perfeccionando sus habilidades. Esto, irónicamente, puede desincentivar la entrada de nuevos talentos y romper la cadena de aprendizaje y crecimiento en la industria.

La brecha de experiencia: ¿un abismo cada vez más grande?

Mientras los juniors luchan por encontrar su espacio, los desarrolladores senior mantienen su relevancia e incluso ven un aumento en su productividad, gracias a estas herramientas. Los expertos son quienes deciden qué dejar que haga la IA, corrigen sus errores y diseñan las arquitecturas más complejas.

Esto abre un interesante debate: ¿Cómo será el futuro del empleo en programación? ¿Tendremos que rediseñar la formación para adaptarnos al apalancamiento que la IA nos ofrece? Sin dudas, la clave estará en desarrollar habilidades complementarias a la IA.

El futuro laboral en programación: reequilibrio, no sustitución

Dario Amodei es contundente al aclarar que la llegada de la IA no supone un recorte automático de empleos. Más bien se trata de un reequilibrio donde:

• Los ingenieros dejan el trabajo repetitivo y rutinario
• Se enfocan en tareas creativas, supervisión y control de calidad
• Se incrementa la productividad general hasta en 10 veces
• Se crea espacio para nuevas especializaciones en IA y gestión de modelos

Este modelo de trabajo colaborativo entre humanos y máquinas es un proceso natural de evolución tecnológica, tal como pasó con la llegada de los ordenadores personales o la automatización en la fabricación.

Cómo prepararse para el futuro con IA en programación

• Aprender a trabajar con IA: Usar herramientas como Claude o similares de forma experta
• Especializarse en áreas complejas: Algoritmos avanzados, seguridad, IA ética
• Desarrollar habilidades blandas: Comunicación, gestión de proyectos y creatividad
• Formación continua: Estar al día con nuevas tecnologías y metodologías

Conclusión: Programadores y IA, un equipo imparable

En 2025, la inteligencia artificial ya no es una promesa, es realidad y escribe la mayoría del código en empresas punteras como Anthropic. Sin embargo, lejos de ser una amenaza para la plantilla de ingenieros, la IA es la aliada que multiplica su productividad y permite enfocarse en problemas más complejos y creativos.

El desafío está en no perder la cadena de talento, especialmente entre los ingenieros junior, que deben adaptarse y aprender a convivir con estas nuevas herramientas para no quedarse atrás. La clave está en un reequilibrio inteligente con la IA como compañera de trabajo, no como reemplazo.

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