Ulises Cortés Revela El Alto Costo Oculto de Preguntar a ChatGPT

El lado oculto de la inteligencia artificial: energía y agua en juego

¿Sabías que cada vez que haces una pregunta a ChatGPT, estás consumiendo más energía y agua de lo que imaginas? Ulises Cortés, un experto en inteligencia artificial, lo dejó claro en una reciente conferencia en España: “Una pregunta a ChatGPT consume como una lámpara encendida durante una hora y seis litros de agua”. Cataplún, suena alarmante, ¿verdad?

Mientras muchos celebramos los beneficios de la IA —desde nuevas oportunidades laborales a mejoras de productividad—, pocas veces pensamos en el precio ecológico que este progreso requiere. Cortés nos alerta sobre un gigante silencioso que amenaza nuestro futuro: el enorme consumo de recursos de los chatbots y modelos de IA generativa.

¿Por qué una simple pregunta a ChatGPT es tan “caro”?

Lo primero que necesitas saber es que detrás de cada respuesta instantánea hay una bestia tecnológica hambrienta de energía. Estos sistemas necesitan procesar datos a velocidades y volúmenes increíbles, lo que genera calor extremo en sus centros de datos. Para evitar que se derritan —como si fueran cubitos de hielo en verano— usan métodos potentes de refrigeración, y aquí es donde entra el agua.

El agua como refrigerante: el héroe silencioso

Imagina la IA sudando la gota gorda y necesitando un buen chapuzón para refrescarse. Los centros de datos emplean refrigeración líquida y enfriamiento evaporativo que, aunque eficientes y económicos, usan toneladas de agua a diario.

• Consumo eléctrico: aproximadamente 12,000 MWh cada día solo para ChatGPT.
• Consumo hídrico: 1,800 millones de litros de agua diarios, suficiente para abastecer a una gran ciudad como Madrid.
• Preguntas diarias: 300 millones de prompts lanzados a ChatGPT.

Una pregunta a ChatGPT consume lo mismo que una lámpara de 40 vatios encendida durante una hora y 6 litros de agua. - Ulises Cortés

La paradoja verde: más IA, más recursos

Podríamos pensar que con mejores algoritmos y hardware más sofisticado, la IA será más sostenible. Y sí, se están haciendo esfuerzos para mejorar la eficiencia energética. Pero ojo, conforme crece su uso —que no muestra signos de desaceleración— la demanda total de recursos continúa en aumento.

El problema es similar a usar un auto eléctrico para evitar la contaminación, pero conducirlo todo el día sin parar: la energía que consume puede venir de fuentes no renovables y la huella hídrica puede ser alta.

Educando para un futuro sostenible con IA

Ulises Cortés y otros expertos coinciden en que la solución pasa por educar.

"Formar a profesores de primaria y secundaria para que entiendan la inteligencia artificial y su impacto, buenos y malos, es fundamental para crear conciencia social”, explica Cortés.

Solo con un conocimiento más profundo podemos balancear el uso de esta tecnología revolucionaria con la responsabilidad ambiental. La Estrategia Española de IA ya propone cursos especializados para los docentes, buscando ese equilibrio.

Cómo podemos ayudar desde ya

Si usas IA diariamente, probablemente seas parte del consumo masivo sin quererlo. Pero hay maneras inteligentes de ayudar a reducir el impacto:

• Limita consultas innecesarias: piensa antes de enviar cada prompt.
• Prefiere modelos y plataformas que destaquen por eficiencia.
• Apoya y exige energías renovables en los centros de datos.
• Difunde la educación sobre el costo ambiental de la IA a tus círculos.

Conclusión

La próxima vez que preguntes a ChatGPT o uses un generador de imágenes IA, recuerda que no es solo un clic inocente. Estás encendiendo una lámpara y abriendo un grifo invisible de agua en alguna parte. La inteligencia artificial es una revolución maravillosa, pero sin control y conciencia podría convertirse en una bomba hídrica y energética.

Ulises Cortés nos deja una enseñanza clara: no podemos cegarnos con los beneficios tecnológicos sin ver el impacto real y urgente en nuestro planeta. ¡Engánchate con el debate, informa y actúa!

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